Principales herramientas para mejorar posicionamiento web

Como ya hemos discutido la importancia del SEO en el post sobre posicionamiento en buscadores "¿Por qué invertir en posicionamiento SEO?", nos centraremos en las herramientas que podemos utilizar (la mayoría de forma gratuita), para comparar, analizar, y optimizar el posicionamiento en buscadores de nuestra web.

Existen miles de herramientas y aplicaciones online, aunque pocas engloban en su versión gratuita todas las funcionalidades necesarias en el día a día de un departamento de marketing online, es por esto que quizás necesitemos mezclar algunas de éstas para obtener todos los datos y análisis necesarios para la optimización.

Aquí les dejo mi recopilación de las mejores herramientas actuales y sus beneficios.

Google webmaster tools

El buscador más utilizado del mundo tiene su propia herramienta, una de las más completas y que te permite adaptar tu web de forma más precisa y orientada para complacer al robot de Google. 

En ella se pueden hacer consultas de búsqueda para comparar sus CTR y otros términos. También te muestra el estado de indexación y de enlaces a tu web.

Pingdom tools

La mejor herramienta WPO para medir tiempos de carga de manera gratuita con solo colocar el enlace.  Muestra también un detalle de los errores o aspectos que se podrían mejorar. 

Tiene una app móvil que esta muy bien y que te envía alertas de monitorización.

SimilarWeb

Con esta herramienta podremos conocer las fuentes de tráfico que llevan a la web, fuentes geográficas desde donde se reciben las visitas, los términos de búsqueda que pueden estar relacionados, las palabras clave más buscadas, y datos de tráfico desde redes sociales.

También puede darnos datos gratuitos sobre las webs de la competencia, volumen de tráfico, velocidad, etc.

SEMrush

Esta es una herramienta más utilizadas que da muchos insights de manera gratuita pero su bajo coste mensual hace que muchos lo utilicen de manera continua con todas sus funcionalidades. Con ella se puede analizar e identificar a la competencia para hacer comparativos de las webs. También se pueden planificar palabras claves con sugerencias de términos relacionados y analizar URL's.

Otros planificadores de palabras claves gratuitas pueden ser: Google AdWords, Keyword Tool o Übersuggest.

Screaming Frog

Esta aplicación de indexación analiza rápida y organizadamente todas las páginas de nuestro sitio web, destancando velocidad, errores, redireccionamiento, enlaces rotos, además de optimización de etiquetas, titles y descripciones. Es bastante útil para saber si una migración web ha sido satisfactoria y para crear sitemaps.

s una herramienta indispensable a la hora de analizar un sitio web (tanto propios como las páginas de los clientes). Esta aplicación presenta visualmente y de forma ordenada información como el title, la descripción, las etiquetas de encabezado (h1 y h2) y el estado de cada página web.

Fuente: http://www.eduardomartinezblog.com/screaming-frog/

es una aplicación de escritorio que puedes instalar tanto en PC, Mac o Linux que rastrea los sitios web que le especificamos siguiendo todos sus enlaces. En otras palabras, Screaming Frog es una herramienta indispensable a la hora de analizar un sitio web (tanto propios como las páginas de los clientes). Esta aplicación presenta visualmente y de forma ordenada información como el title, la descripción, las etiquetas de encabezado (h1 y h2) y el estado de cada página web. En otras palabras, en cuestión de segundos para pequeños proyectos (y en unas cuantas horas para dominios con millones de páginas) nos presenta de forma clara y ordenada información valiosa de cada sitio web.

Fuente: http://www.eduardomartinezblog.com/screaming-frog/

es una aplicación de escritorio que puedes instalar tanto en PC, Mac o Linux que rastrea los sitios web que le especificamos siguiendo todos sus enlaces. En otras palabras, Screaming Frog es una herramienta indispensable a la hora de analizar un sitio web (tanto propios como las páginas de los clientes). Esta aplicación presenta visualmente y de forma ordenada información como el title, la descripción, las etiquetas de encabezado (h1 y h2) y el estado de cada página web. En otras palabras, en cuestión de segundos para pequeños proyectos (y en unas cuantas horas para dominios con millones de páginas) nos presenta de forma clara y ordenada información valiosa de cada sitio web.

Fuente: http://www.eduardomartinezblog.com/screaming-frog/

es una aplicación de escritorio que puedes instalar tanto en PC, Mac o Linux que rastrea los sitios web que le especificamos siguiendo todos sus enlaces. En otras palabras, Screaming Frog es una herramienta indispensable a la hora de analizar un sitio web (tanto propios como las páginas de los clientes). Esta aplicación presenta visualmente y de forma ordenada información como el title, la descripción, las etiquetas de encabezado (h1 y h2) y el estado de cada página web. En otras palabras, en cuestión de segundos para pequeños proyectos (y en unas cuantas horas para dominios con millones de páginas) nos presenta de forma clara y ordenada información valiosa de cada sitio web.

Fuente: http://www.eduardomartinezblog.com/screaming-frog/

Woorank

Esta herramienta nos presenta en un rápido análisis, informes detallados no sólo de SEO sino tambien de social media, usabilidad, etc. También nos da recomendaciones de optimización tanto interna como externa. Muchas de sus funcionalidades son gratuitas.

Alexa

Con Alexa rank podemos comparar páginas web según un ranking mundial, obtener datos de nuestra competencia como; las visitas mensuales, velocidad y keywords más relevantes. Es una herramienta indispensable para aquellos que evalúan comprar un negocio online o web ya establecida. Funciona muy bien en webs no propias pero se queda un poco detrás si intentas evaluar una página con poco tráfico.

Majestic SEO

Con Alexa rank podemos comparar páginas web según un ranking mundial, obtener datos de nuestra competencia como; las visitas mensuales, velocidad y keywords más relevantes. Es una herramienta indispensable para aquellos que evalúan comprar un negocio online o web ya establecida. Funciona muy bien en webs no propias pero se queda un poco detrás si intentas evaluar una página con poco tráfico.

5 pasos para crear un plan de medición digital

La analítica digital consiste en obtener datos relevantes para la empresa para modificar la conducta de los usuarios. Para optimizar el uso de la analítica, es necesario adaptar la implementación a las necesidades de la empresa creando un plan de medición analítica específico para el negocio. La medición básicamente consiste en saber si se están tomando buenas o malas decisiones para el negocio y determinar los cambios que nos ayudarán a mejorar. 

Disponer de datos fiables es la clave para tomar decisiones inteligentes. Administrar e implementar la infraestructura para obtener estos datos puede requerir de tiempo, esfuerzo, personas, procesos y tecnología. Cuanto mayor sea la empresa, mayor será la necesitad. Entre las habilidades que debe tener la persona o el equipo de analítica en la empresa tenemos:

• Conocimiento del negocio, los objetivos y estrategias necesarias para lograrlos.
• Conocimiento de las utilidades de la analítica.
• Conocimientos técnicos para implementar una herramienta de analítica.

Si la empresa es grande puede que se necesite de un equipo de analítica para varias unidades de negocio, si la empresa es pequeña, el plan de medición será más sencillo y tal vez sólo se necesitará de una persona que se ocupe personalmente de todo. 

Tras organizar el equipo que participará en la planificación, se debe decidir lo que se quiere medir. Empezando con un plan de medición que identifique los objetivos de la empresa, y luego definir el entorno técnico con una descripción de la infraestructura. Se formularán preguntas como: ¿Qué tecnologías de servidor utilizamos? ¿Utilizamos la tecnología móvil? ¿Tenemos un diseño responsive?¿Las tecnologías que utilizamos nos permiten hacer seguimiento de todo lo que debemos?. 

Tras definir las necesidades y describir el entorno técnico de la empresa se debe crear un plan de implementación especifico para la herramienta de analítica que se utilice. En google analytics por ejemplo, consiste en definir los fragmentos de código y funciones de producto específicas que se necesitara para supervisar los datos definidos en el plan de medición. Tras diseñar todo el plan de implementación, el próximo paso es hacer que el equipo de desarrollo web o el equipo móvil implementen las recomendaciones de seguimiento que se han propuesto. Pero este proceso no finaliza tras la fase de implementación. El mundo digital cambia tan deprisa que el plan de medición se debe mantener y refinar constantemente para que los datos se adapten a los cambios del negocio. Por ello, el proceso de planificación de la medición debe ser cíclico, o incluso continuo. 

Veremos un ejemplo especifico según el modelo de Avinash Kaushik, que sirve para diseñar un plan de medición digital para empresas de cualquier tamaño. Según el modelo, el plan de medición digital debe empezar con la definición de objetivos de la empresa, que probablemente requerirá de una reunión con los responsables de la toma de decisiones de la empresa, como directores y gerentes dependiendo del tamaño de la empresa. Según Kaushik existen 5 pasos para la correcta planificación de la medición:

1. Establecer los objetivos del negocio
2. Identificar las estrategias y tácticas para lograr esos objetivos
3. Escoger las métricas y kpis
4. Decidir como segmentar los datos
5. Elegir objetivos cuantitativos para esos kpis.

Si tomamos como ejemplo una agencia de viajes online, como puede ser booking o edreams, podemos visualizar como aplicaríamos este proceso para crear un plan de medición real. Además de la web, tendremos un blog para promover el engagement con temas de viajes y un newslettter para anunciar ofertas de nuevos destinos y paquetes de viaje.

En el primer paso para crear el plan de medición es la definición del objetivo de la empresa. En este caso podría ser: "Ayudar a los clientes a encontrar su plan de viaje perfecto y fomentar el interés por descubrir nuevos destinos". Para lograr este objetivo la empresa utilizará determinadas estrategias y tácticas.

Las estrategias que nos ayudarán a llegar a ese objetivos podrían ser:

• Proporcionar herramientas de búsqueda para limitar los anuncios según las necesidades y gustos de los usuarios,
• Proporcionar información relevante sobre los diferentes destinos para fomentar el interés sobre viajes,
• Ofrecer descuentos para destinos y paquetes.

Las tácticas serían la actividad en sí dentro de esa estrategia:

• Vender viajes online,
• Generar entradas diarias en el blog,
• Envío de newsletters con descuentos.

Es necesario recordar que cada empresa tendrá sus propias estrategias y objetivos, pero la mayoría suelen ser parecidas a las estrategias explicadas en el artículos sobre Establecer objetivos y kpis para la estrategia de medición analítica según el tipo de negocio online que se tenga.

El siguiente paso es elegir los indicadores de rendimiento clave, o kpis. Son la forma de medir las estrategias y tácticas mediantes las cifras que consultaremos día a día para conocer el rendimiento del negocio. En nuestro ejemplo de la agencia de viajes online, para la táctica de vender productos, nos fijaremos en kpis como: ingresos que se generan y el valor del ticket medio. Para la de generar visitas al blog mediremos la frecuencia de las visitas, tiempo de lectura, y si los usuarios comparten o no el contenido de nuestra marca en redes sociales. Finalmente para medir el rendimiento de los descuentos que se envían a través del newsletter, tendremos kpis como ratio de apertura del newsletter, y número de usuarios que utilizan los códigos de descuento. 

Una vez establecidos los kpis, es necesario indicar que segmentos de datos se van medir. Por ejemplo en nuestra tienda de viajes online, podemos segmentar los kpis por canales de marketing, para analizar cuanto porcentaje de las ventas vienen de una campaña u otra, por tipo de cliente (nuevos o recurrentes) para ver las diferencias entre ellos y analizar que se puede hacer para fidelizar a los nuevos, por geografía para observar si los usuarios de alguna región compran más viajes que otras o hasta por sus tendencias de búsqueda, para mejorar la experiencia del cliente ofreciéndole contenido interesante según sus gustos. 

Los segmentos pueden ser iguales o diferentes en todo el sitio web, dependiendo de la actividad de la empresa, y de las estrategias y tácticas utilizadas para lograr los objetivos. 

Finalmente es necesario aportar contexto a los datos para conocer mejor el rendimiento de la empresa. Los responsables de la empresa deben comunicar sobre los objetivos de cada uno de los Kpi, para permitir que cualquiera que mire los datos entienda si el negocio está funcionando o no. El contexto se puede aportar asignando el valor numéricos a los kpis, como por ejemplo, generar 100k de ingresos o 150 likes en facebook.

Una vez finalizado el plan de medición de la empresa se tendrá más claro lo que quieres medir, pero ¿es posible medir todo lo que hay en el plan?. Esto depende del sitio web, la aplicación para móviles o el dispositivo que se quiera evaluar. Es necesaria la ayuda del equipo técnico para trasladar las necesidades de la empresa a un plan de implementación. El equipo técnico puede ayudar a conocer el entorno del sitio web o la aplicación y, en última instancia, determinar que se puede supervisar y que no. Algunas tecnología del sitio web, requerirán planificación adicional, como por ejemplo: parámetros de cadena de consulta, redirecciones del servidor, eventos flash y ajax, múltiples dominios y subdominios, diseño responsive, etc. 

En todos estos casos se requiere un tratamiento especial a la hora de diseñar el plan de implementación. Es de vital importancia conversar continuamente con el equipo técnico para conocer el entorno que se quiere medir. 

Una vez que se conozcan los requisitos de la empresa y los detalles del entorno técnico, en próximo paso es crear un plan de implementación básico. En éste se incluyen las funciones de la herramienta de analítica que se utilizará para obtener los datos que se necesitan.

Por ejemplo, para google analytics, estas serían funciones habituales dentro de un plan de implementación para un sitio web:

• Implementación de la etiqueta de página estándar de Google Analytics.
• Supervisión de objetivos de Kpis, mediante el módulo de seguimiento de objetivos o en el módulo de comercio electrónico para ecommerce.
• Creación y manejo de filtros, para normalizar los datos y que los informes sean más precisos y útiles.
• Supervisión correcta de las campañas de marketing con el seguimiento de campañas y los enlaces de Adwords.
• Creación y uso de paneles de control personalizados e informes simplificaran la creación de reportes y el ahorro de tiempo.

Usualmente se combinarán, el plan de medición, la información técnica y las funciones de Google Analytics, en un documento que describirá las recomendaciones de implementación para la empresa. El resultado de este proceso será un conjunto de datos precisos y fiables que ayudarán a conocer el rendimiento diario de la compañía. El último paso en el ciclo del plan de medición, es mantener y mejorar el plan. Este es un paso muy importante, porque las necesidades y el entorno técnico de la empresa pueden cambiar con el tiempo. Sin un equipo que mantenga actualizado el plan de medición, los datos dejarán de adaptarse a las necesidades de los informes. También es importante tener en cuenta que durante el primer ciclo del plan, quizás no se pueda implementar todo lo necesario por falta de tiempo o recursos. Si el plan de implementación es muy complejo, será necesario considerar el estructurarlo en fases y dar prioridad a las funciones más importantes.

¿Cómo funciona Google Analytics?

Para entender cómo funciona la herramienta de Google Analytics, es necesario conocer los cuatro componentes principales de su funcionamiento: recopilación de datos, procesamiento, configuración y generación de informes.

La recopilación que realiza Google Analytics de los datos de interacción del usuario puede extraerlos de: sitios web, aplicaciones móviles y de otros entornos conectados digitalmente como serían puntos de venta, consolas de videojuegos o sistemas de toma de datos en kioscos. En el caso de los sitios web, Google Analytics utiliza un código JavaScript para recopilar toda la información sobre las interacciones del usuario. Con este código puede obtener datos propios de la página en si, como por ejemplo, la url de las páginas que consulta el usuario, o, recopilar datos del navegador del usuario, como el idioma, dispositivo, sistema operativo y buscador utilizado para acceder al sitio. También es posible extraer información de la fuente de referencia que ha enviado al usuario a nuestro sitio. Toda esta información se empaqueta y se envía a los servidores de google analytics para su posterior procesamiento. Estos paquetes de información se denominan "visita" o "interacción". Es necesario tener en cuenta que cada vez que un usuario visita una nueva página del sitio, el código JavaScript recopila y envía datos nuevos o modificados sobre su actividad.

Es posible extraer una gran cantidad de data sólo con los códigos JavasScript estándar de analytics, pero existen muchas opciones de personalización que permiten recolectar información adicional que se haya identificado como clave durante la creación del plan de medición.

En el caso de las aplicaciones para dispositivos móviles, existen algunas diferencias en la recopilación de los datos. En vez del código JavaScript que se utiliza para la web, se debe agregar un código adicional a cada "actividad" de la que se quiera realizar un seguimiento. Estos códigos son específicos para cada "actividad" y  para cada sistema operativo de los dispositivos a analizar. Debido a que los dispositivos móviles no siempre están conectados a Internet, los datos no siempre se envían al servidor de recopilación en tiempo real. Para solventar esta situación, Google Analytics almacena estos datos y los envía al servidor cuando el dispositivo vuelve a estar en conexión con Internet. La recolección de datos de entornos digitales, fuera de los sitios web y aplicaciones móviles, puede necesitar la ayuda de programadores expertos, pero básicamente se gestionan de manera parecida con la inserción de códigos por actividad.

Una vez recopiladas las interacciones de un usuario en los servidores de Google, lo siguiente que ocurre es el procesamiento de datos. Este es el paso que transforma los datos extraídos sin procesar, en datos útiles para el negocio. En este paso por ejemplo, se clasifican los dispositivos de usuario como móviles o no móviles, se segmentan los datos por edad, ubicación y género, y se colocan de forma que puedan entrar en la etapa de configuración. En este paso, Google Analytics aplica la configuración que el administrador haya establecido para organizar los datos sin procesar. Un ejemplo de configuración serían los filtros que pueden  incluir o excluir ciertos tipos de datos a los informes. Cuando se han procesado los datos según la configuración, estos se almacenan en una base de datos. Es importante saber que una vez procesados e insertados en la base de datos, ya no es posible modificarlos.

Finalmente tenemos la generación de informes, los cuales se configuran previamente según las necesidades de datos del plan de medición. La configuración de informes o dashboards de Google Analytics es relativamente sencilla y se puede adaptar a las necesidades de la empresa, y sobretodo a la persona a la que vaya dirigida, de manera que la genencia, equipo técnico y mandos intermedios, tenga su propio dashboard con la información más relevante para el negocio desde cada perspectiva.